Какую нейросеть использовать для анализа данных в сельском хозяйстве? Опции

[Pirung]

Веду фермерское хозяйство, выращиваем овощи на продажу. Накопилось много данных по урожайности, расходам на удобрения, погодным условиям за несколько сезонов. Хочу проанализировать всё это и понять, где можно оптимизировать затраты и повысить урожайность. Слышал, что нейросети могут помочь с анализом больших объёмов информации. Какую лучше использовать для таких задач? Нужно чтобы она могла работать с таблицами и выдавать практические рекомендации. Плюс желательно без VPN, не хочу возиться с настройками.

[Audax]

Нейросеть поможет найти закономерности в данных, которые сложно увидеть вручную. Но она не заменит агрономические знания, результаты нужно проверять на практике. Перед загрузкой данных структурируй их нормально, иначе ИИ выдаст бессмысленные выводы. Таблицы должны быть с понятными заголовками и без пропусков. Попробуй задавать конкретные вопросы по данным, а не просить общий анализ, так получишь более полезные ответы.

[Magistral]

Структурированные данные действительно дадут более точные результаты анализа. Ещё полезно разбивать большие таблицы на смысловые блоки и анализировать их поэтапно. Можешь использовать Gemini без VPN тут https://chatorium.ru/gemini . Он хорошо работает с таблицами и числовыми данными, может находить корреляции между показателями. Загрузи туда свои данные по урожайности и затратам, попроси выявить зависимости и предложить, где можно сократить расходы без потери результата.